Kafka Consumer를 운영하는 서비스에서 메시지를 개별적으로 처리하면, 각 메시지를 가져오고 처리하는데 필요한 네트워크 오버헤드와 CPU 사용량이 늘어난다. 특히, 각 메시지에 대해 별도의 트랜잭션을 시작하고 커밋하는 것은 비용이 많이 든다. DB와의 네트워크 통신, 트랜잭션 로그의 쓰기, 디스크 I/O 등에 의한 오버헤드가 각 메시지마다 발생하므로 메시지 처리 성능이 저하될 수 있다. 뿐 만 아니라 각 메시지 처리에 대해 별도 DB Connection Pool이 고갈되어, 새로운 트랜잭션을 생성할 수 없게된다. 이러한 경우 배치 처리를 사용하면 여러 메시지를 하나의 트랜잭션으로 쉽게 묶어 처리할 수 있다. 그럼 Batch Listener를 구현하는 방법에 대해 알아보자. 1. Kafka List..
